18 %, 26 %, 58 %. Trois chiffres officiels circulent pour mesurer l’adoption de l’IA par les entreprises françaises, et ils semblent raconter trois réalités différentes. Le premier vient de l’Insee, le deuxième de France Num, le troisième de Bpifrance Le Lab–Rexecode. Aucun ne peut pourtant être lu isolément.
La raison est simple : « utiliser l’intelligence artificielle » peut signifier qu’un salarié ouvre ChatGPT ponctuellement, qu’une TPE-PME* recourt à une solution d’IA dans son activité, ou qu’une entreprise a intégré une technologie d’IA de manière organisée dans ses processus. En 2026, la diffusion de l’IA est incontestable, mais son niveau d’adoption dépend entièrement de la définition retenue.
Cette étude répond donc à une question précise : combien de PME françaises utilisent réellement l’IA en 2026 ? Pour y répondre, il faut distinguer expérimentation, usage professionnel et intégration réelle.
Combien de PME françaises utilisent l’IA en 2026 ?
Il n’existe pas un taux unique d’adoption de l’IA dans les PME françaises. Les trois principales sources publiques aboutissent à 18 %, 26 % et 58 %, parce qu’elles n’interrogent pas exactement les mêmes entreprises et ne donnent pas le même sens au mot « utilisation ».
Source | Donnée publiée | Population / périmètre | Ce que mesure le chiffre |
|---|---|---|---|
Insee, juillet 2026 | 18 % | Entreprises françaises de 10 salariés ou plus, hors agriculture, finance et assurance | Utilisation d’au moins une technologie d’IA de façon organisée |
France Num 2025 | 26 % | 11 021 TPE-PME interrogées, dont 1 027 sans salarié | Recours déclaré à des solutions d’intelligence artificielle |
Bpifrance Le Lab–Rexecode, mai 2026 | 58 % | 1 128 TPE-PME retenues pour le volet thématique | Recours à l’IA, générative ou non |
L’Insee retient le cadre le plus strict : 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus déclarent utiliser au moins une technologie d’IA en 2025, contre 10 % en 2024 et 6 % en 2023. Source : INSEE
France Num mesure un usage professionnel déclaré et atteint 26 % ; Bpifrance Le Lab–Rexecode retient une notion plus large de recours et atteint 58 %, dont près de la moitié quotidiennement. Sources : France num et BPI France
La bonne question n’est donc pas seulement « combien de PME utilisent l’IA ? », mais « quel niveau d’usage considère-t-on comme une adoption ? »
Pourquoi les chiffres sur l’adoption de l’IA varient-ils de 18 % à 58 % ?
Les écarts viennent d’abord des définitions retenues, puis des populations interrogées. L’Insee mesure un usage organisé de technologies d’intelligence artificielle ; France Num observe le recours professionnel déclaré dans les TPE-PME ; Bpifrance Le Lab–Rexecode retient une notion plus large de recours à l’IA. Comparer directement les trois pourcentages serait donc trompeur.
Insee : 18 % des entreprises utilisent l’IA de façon organisée
L’enquête TIC 2025 de l’Insee porte sur les entreprises de 10 salariés ou plus et suit plusieurs technologies : analyse du langage écrit, reconnaissance vocale, génération de contenus, reconnaissance d’images, machine learning*, automatisation de processus ou encore aide à la décision.
Le point essentiel est méthodologique. L’Insee s’intéresse à des technologies mobilisées de façon organisée par l’entreprise ; un usage individuel ou ponctuel d’un agent conversationnel n’est pas assimilé automatiquement à une adoption par l’organisation. Dans ce cadre, 18 % des entreprises déclarent utiliser au moins une technologie d’IA en 2025. Source : INSEE
France Num : 26 % des TPE-PME déclarent utiliser l’intelligence artificielle
Le Baromètre France Num 2025 cible directement les TPE-PME. Les 11 021 répondants ont été interrogés du 26 mars au 18 avril 2025 ; l’échantillon comprend 3 043 PME, 7 978 TPE et 1 027 entreprises sans salarié.
La question porte sur l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle « au sein de l’entreprise, à des fins professionnelles ». Résultat : 26 % déclarent en utiliser, contre 13 % un an plus tôt. Ce chiffre mesure bien la diffusion de l’IA dans les petites entreprises, sans supposer que les outils soient intégrés à un processus formalisé. Source : France Num
Cette accélération s’inscrit dans une transformation numérique plus large des petites entreprises françaises, déjà visible dans les statistiques 2026 sur la visibilité web des PME.
Bpifrance : 58 % ont recours à l’IA, mais l’usage reste souvent informel
Le baromètre Bpifrance Le Lab–Rexecode publié en mai 2026 élargit encore la mesure. Sur le volet thématique, 1 128 TPE-PME ont été retenues ; 58 % déclarent recourir à l’IA, générative ou non.
Bpifrance apporte une nuance décisive : une majorité des usages sont initiés par des collaborateurs sans cadre formalisé ou structuré au sein de l’entreprise. Diffusion ne signifie donc pas encore gouvernance IA*. Source : BPI
18 %, 26 % et 58 % décrivent donc des degrés d’appropriation différents. C’est cette distinction qui permet de lire correctement les statistiques sur les PME françaises et l’intelligence artificielle.
Tester ChatGPT n’est pas la même chose qu’adopter l’IA
Ouvrir ChatGPT de temps en temps ne signifie pas qu’une PME a réellement adopté l’intelligence artificielle. Entre un essai individuel, un usage professionnel récurrent et une intégration dans les processus, le niveau de maturité change complètement.
Niveau | Situation | Ce que cela signifie |
|---|---|---|
1. Expérimentation | Un dirigeant ou un salarié teste ChatGPT, Gemini ou un autre outil | Usage ponctuel, souvent individuel |
2. Usage professionnel | L’IA est utilisée régulièrement pour certaines tâches | Cas d’usage* identifiés, mais intégration encore limitée |
3. Intégration structurée | L’IA est encadrée et intégrée aux méthodes ou outils de l’entreprise | Processus définis, usages suivis et gouvernance plus mature |
Cette grille n’est pas une classification officielle ; elle sert à rapprocher des études qui ne mesurent pas la même réalité.
Micro-diagnostic : votre PME utilise-t-elle l’IA ou l’a-t-elle vraiment adoptée ?
Si vous utilisez déjà ChatGPT, Gemini ou Copilot, posez-vous trois questions : les usages sont-ils répétables et suivis ? Les données transmises sont-elles encadrées ? Mesurez-vous un gain de temps, de qualité ou de chiffre d’affaires ? Deux réponses négatives indiquent généralement que vous êtes encore au stade de l’expérimentation.
Pour structurer ces usages, Digital Gagnant accompagne les TPE-PME dans leur stratégie et leur intégration de l’intelligence artificielle.
Plus la PME est grande, plus elle utilise l’intelligence artificielle
La taille de l’entreprise joue fortement sur l’adoption de l’IA. Le Baromètre France Num 2025 mesure 23 % d’utilisateurs parmi les entreprises de 1 à 4 salariés, contre 31 % entre 10 et 19 salariés, 35 % entre 20 et 49 salariés et 42 % entre 50 et 249 salariés.
Taille de l’entreprise | TPE-PME utilisant des solutions d’IA |
|---|---|
1 à 4 salariés | 23 % |
10 à 19 salariés | 31 % |
20 à 49 salariés | 35 % |
50 à 249 salariés | 42 % |
Source : France Num
L’Insee confirme la même relation avec une méthodologie plus restrictive. En 2025, 15 % des entreprises de 10 à 49 salariés utilisent au moins une technologie d’intelligence artificielle, contre 31 % de celles de 50 à 249 salariés et 58 % des entreprises de 250 salariés ou plus. L’institut souligne notamment le poids des coûts fixes d’adoption. Source : INSEE
Si votre entreprise compte moins de 50 salariés, l’écart ne tient donc pas seulement à l’intérêt pour l’IA. Le risque est aussi de tester les mêmes outils que tout le monde sans disposer du temps, des compétences ou du cadre permettant d’en tirer un avantage durable.
La taille compte, mais elle n’explique pas tout : à effectif comparable, le secteur d’activité fait varier fortement les usages.
Quels secteurs de PME utilisent le plus l’IA en 2026 ?
L’adoption de l’IA est très inégale selon les métiers. Selon le rapport complet France Num 2025, 56 % des TPE-PME du secteur des NTIC utilisent des solutions d’intelligence artificielle, contre 41 % dans les services spécialisés et techniques et 30 % dans les activités financières.
À l’autre extrémité, le taux tombe à 15 % dans le transport-logistique, le bâtiment-construction et l’industrie agroalimentaire, puis à 9 % dans l’agriculture. L’écart entre les secteurs les plus et les moins utilisateurs dépasse ainsi 40 points.
Secteur d’activité | TPE-PME utilisant l’IA |
|---|---|
NTIC | 56 % |
Services spécialisés et techniques | 41 % |
Activités financières | 30 % |
Transport-logistique | 15 % |
Bâtiment-construction | 15 % |
Industrie agroalimentaire | 15 % |
Agriculture | 9 % |
Source : France Num
Il n’existe donc pas une PME française moyenne face à l’intelligence artificielle. Les métiers fortement numérisés ou centrés sur l’information disposent de davantage de tâches immédiatement compatibles avec l’IA ; ailleurs, les projets sont simplement moins évidents à identifier et à industrialiser.
Comment les TPE-PME utilisent-elles réellement l’IA ?
Dans les TPE-PME, l’IA sert d’abord à produire et rechercher de l’information, bien avant d’automatiser profondément les processus. France Num indique que 22 % utilisent des outils de génération de texte, de voix ou d’images et 14 % des chatbots, assistants ou outils de recherche.
Cas d’usage | TPE-PME |
|---|---|
Génération de texte, voix ou images | 22 % |
Chatbot, assistant, recherche | 14 % |
Analyse de documents | 6 % |
Automatisation des tâches | 5 % |
Analyse de données | 5 % |
Contrôle qualité, détection | 1 % |
Source : France Num
L’IA générative* domine donc les cas d’usage IA accessibles aux petites entreprises. Bpifrance observait déjà fin 2025 que, parmi les TPE-PME recourant à l’IA générative, 72 % l’utilisaient pour produire des contenus écrits, 67 % pour rechercher ou analyser des informations, 34 % pour traduire et 29 % pour générer des visuels. Source : BPI France
Le contraste est révélateur : l’IA est déjà installée comme assistant de travail, mais les usages capables de transformer directement les processus restent minoritaires. Une PME peut donc utiliser l’IA tous les jours sans encore disposer d’un véritable projet IA.
Pour replacer cette accélération dans le contexte plus large du numérique, voir aussi les statistiques SEO 2026 pour les PME françaises.
IA et PME en 2026 : le vrai enjeu est désormais la maturité
En 2026, aucun chiffre unique ne résume correctement l’adoption de l’IA par les PME françaises. Les trois repères doivent être lus avec leur périmètre :
- 18 % : usage organisé dans les entreprises de 10 salariés ou plus du champ Insee ;
- 26 % : usage professionnel déclaré dans les TPE-PME interrogées par France Num ;
- 58 % : recours plus large à l’IA, incluant de nombreux usages encore informels selon Bpifrance.
Le signal de fond reste net : l’adoption de l’IA accélère, mais toutes les entreprises n’en sont pas au même stade. Si votre PME utilise déjà des outils génératifs sans savoir ce qu’ils font réellement gagner, la perte potentielle n’est plus l’accès à la technologie : c’est du temps investi dans des usages mal priorisés.
Un dernier test suffit : avez-vous identifié trois tâches répétitives à forte valeur de temps, défini les données que l’IA peut traiter et choisi un indicateur de résultat ? Si ce n’est pas le cas, structurer ces trois points est souvent plus utile que d’ajouter un nouvel outil.
Pour transformer des usages dispersés en gains mesurables, vous pouvez faire le point sur les solutions d’intelligence artificielle adaptées aux TPE-PME.
Glossaire
- TPE-PME : très petites, petites et moyennes entreprises. En France, les PME comptent moins de 250 personnes et respectent également des seuils de chiffre d’affaires ou de bilan.
- Machine learning : apprentissage automatique. Méthodes permettant à un système d’identifier des modèles dans des données afin de produire des prédictions ou des décisions.
- Gouvernance IA : règles qui encadrent l’usage de l’intelligence artificielle dans l’entreprise : responsabilités, données autorisées, contrôle, sécurité et suivi.
- Cas d’usage : tâche ou problème concret pour lequel une technologie est utilisée afin d’obtenir un résultat mesurable, par exemple résumer des documents ou automatiser une réponse.
- IA générative : intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau, notamment du texte, des images, du son ou du code, à partir d’instructions fournies par l’utilisateur.
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